清华大学类脑计算国际学术会议:搭建跨学科开放交流平台

清华大学类脑计算国际学术会议:搭建跨学科开放交流平台
类脑核算世界学术会议10月28日至30日在北京举行,来自全球闻名高校、科研院所及企业的近40位科学家应邀参会。主办方供图   中新网北京10月30日电 (记者 张素)类脑核算世界学术会议28日至30日在北京举行,来自全球闻名高校、科研院所及企业的近40位科学家应邀参会。中国工程院院士、清华大学副校长尤政表明,此次世界学术会议为类脑核算范畴的科研人员搭建出一个跨学科的敞开交流平台。  本届类脑核算世界学术会议由清华大学主办,北京未来芯片技能高精尖立异中心承办。会议设置了38场主题陈述、3场精品短课程、1场小组讨论及50余个墙报展现。  与传统的根据冯诺依曼架构核算形式比较,类脑核算具有能耗低、核算功率高档优势,有望支撑人工智能技能获得进一步打破。本届类脑核算世界学术会议陈述主题触及大脑信息处理机制及战略优势、类脑核算新资料及器材功用调控、新式类脑核算器材、类脑核算电路系统、类脑核算架构规划等,从不同层次展现当时类脑核算范畴的研讨开展,比较了类脑核算不同完成途径的优势和缺陷,提出当时类脑核算开展面对的机会和应战。  类脑核算世界学术会议10月28日至30日在北京举行。图为加州大学伯克利分校神经科学中心主任、神经科学与视光学教授Bruno Olshausen在作陈述。主办方供图  尤政表明,类脑核算包括资料学、物理学、电子工程学、核算机科学、神经科学等多个学科,是典型的交叉学科范畴。在当时世界环境下,此次世界学术会议的举行表现了科学无国界的精力。  会上,多位科学家共享了各自的科研开展。加州大学伯克利分校神经科学中心主任、神经科学与视光学教授Bruno Olshausen在陈述中指出,传统CMOS工艺尺度缩小所带来收益继续下降,以及对类脑核算功用需求不断添加,“正在从根本上推进新的核算系统和结构开发”。他进一步指出,使用模仿存储和高维核算思路,规划一套通用的准则,将有助于人们了解大脑和人工智能。  德克萨斯农工大学电子和核算机工程学院教授、核算架构研讨中心主任Stanley Williams在陈述中,对近期神经形状核算开展作出总述,并结合近期关于大脑的全新认知,给出类脑核算的开展道路。他尤为着重脑启示关于未来核算的重要作用。  清华大学微电子与纳电子学系主任魏少军指出,未来通用人工智能技能的开展和使用,要求芯片具有高能效、低延时、灵活性(可重构)等特征。除现在被广泛选用的算法和硬件协同规划优化外,架构立异能够驱动芯片变得愈加智能。  中国科学院院士、中国科学院微电子研讨所刘明在陈述中,分别从器材、电路和算法层面介绍了RRAM等新式存储器用于脑启示式核算的最新开展和应战,并针对器材的差异性和不稳定性等问题,提出随机核算在器材差异化特征中的使用以及精度和能耗归纳优化等应对战略。  英特尔公司类脑核算试验室主任、首席工程师Mike Davies在陈述中,介绍了根据脉冲神经网络(SNN)的Loihi芯片的作业原理及其在稀少编码、图画处理、姿势辨认等方面的使用。  NVIDIA公司首席科学家、高档研讨副总裁William Dally在陈述中回忆了曩昔6年推理加速器的开展,介绍了摩尔定律开展放缓后或许的优化方向,指出经过更低精度权重、运算稀少化、电路和架构的不断立异等,有望更好习惯新式的深度学习使用。  值得一提的是,本届会议招引了超越400位业内人士参加。(完)   【修改:刘湃】

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